LG 엑사원딥(EXAONE-Deep) vs DeepSeek: 차세대 추론 AI 모델 비교 분석

2025년 인공지능 기술은 텍스트 생성과 자연어 추론을 넘어서, 복잡한 인과관계 파악과 논리적 사고력을 갖춘 고차원 AI 모델로 진화하고 있습니다. 최근 LG AI연구원이 공개한 자체 추론 특화 AI 모델 ‘엑사원딥(EXAONE-Deep)’은 이러한 흐름의 대표적인 사례입니다. 이 글에서는 엑사원딥의 주요 기능과 기술력을 살펴보고, OpenAI의 ChatGPT 및 중국의 DeepSeek와의 기술적 차이를 종합적으로 비교해봅니다.

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엑사원딥(EXAONE-Deep)이란? – LG의 차세대 추론 특화 AI 모델

LG AI연구원이 개발한 EXAONE-Deep(엑사원딥)은 기존의 생성형 AI를 넘어, 복잡한 논리적 추론과 창의적 사고가 가능한 초거대 언어모델(Large Language Model, LLM)이다. 엑사원딥은 다음과 같은 기술적 특징을 갖고 있다:

• 매개변수 수 130억 개: EXAONE-Deep은 130억 개 파라미터를 보유한 중형 모델로, 고정밀 추론을 수행하기에 최적화되어 있다.
• 추론 특화 설계: 단순 문장 생성이 아닌, 논리 기반 질의응답, 비판적 사고, 수학적 풀이, 인과관계 분석에 특화된 아키텍처가 적용되었다.
• 한국어 초거대 멀티모달 학습: 한국어와 영어를 동시에 학습하며, 텍스트뿐 아니라 이미지와 코드 등 멀티모달 데이터를 기반으로 학습된 점이 특징이다.
• 문제 해결형 LLM: 엑사원딥은 기존 EXAONE(엑사원)의 창의성과 정보를 기반으로, 실제 문제 해결을 위한 사고 능력을 강화한 ‘딥러닝 기반 문제해결 모델’로 정의된다.

이러한 구조는 단순한 문장 완성이 아니라, 복잡한 지식 기반 질문에 대해 사고의 흐름을 따라가는 정밀한 답변을 생성할 수 있도록 한다.

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EXAONE-Deep의 기본 기능과 활용 영역

1. 고차원 질의응답

EXAONE-Deep은 퀴즈, 과학적 질문, 수학적 논리와 같은 고차원 질문에 대해 정밀하고 다단계적인 사고를 기반으로 답변한다. 기존의 생성형 모델들이 단편적인 정보를 제공하는 반면, 엑사원딥은 질문의 논리적 구조를 파악하고 분석하는 방식으로 동작한다.

2. 멀티모달 기반 추론

EXAONE-Deep은 이미지와 텍스트를 결합해 추론을 수행할 수 있다. 예를 들어, 그래프를 보여주고 그 의미를 해석하거나, 수학적 다이어그램에 기반한 문제 해결이 가능하다. 이는 의료 영상, 산업 설계, 연구개발 환경에서의 적용 가능성을 넓혀준다.

3. 창의적 생성과 요약 능력

논리적 사고뿐 아니라 요약, 비판적 글쓰기, 시나리오 작성 등 창의성 기반의 텍스트 생성도 가능하다. EXAONE-Deep은 기계적 문장 생성이 아닌, 문맥을 고려한 창의적인 표현을 구현해 사용자 맞춤형 결과물을 제공한다.

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OpenAI ChatGPT와 비교 – 글로벌 생성 AI의 기준

ChatGPT(GPT-4 기준)는 현재 세계적으로 가장 널리 쓰이는 초거대 언어모델 중 하나로, 범용성, 확장성, API 접근성에서 높은 평가를 받고 있다. 다음은 ChatGPT와 EXAONE-Deep의 주요 차이점이다:

항목EXAONE-DeepChatGPT (GPT-4)

개발사	LG AI연구원	OpenAI
언어 지원	한국어/영어 최적화	다국어 (125개 이상)
추론 능력	고차원 문제 해결 특화	일반 추론 + 창의적 생성 중심
멀티모달 처리	텍스트+이미지 추론 강화	GPT-4 Turbo: 멀티모달 지원
한국어 처리	고정밀 맞춤 학습	상대적으로 일반 수준
API/생태계	제한적	광범위 (ChatGPT, Copilot, API 등)

ChatGPT는 자연스러운 대화형 응답에 매우 강하며, 다양한 언어로 빠르게 확장 가능한 점이 장점이다. 하지만 특정 산업에 특화된 고정밀 추론 영역에서는 EXAONE-Deep과 같은 특화형 모델이 우위를 점할 수 있다.

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DeepSeek와의 비교 – 중국발 초거대 추론 모델

중국의 DeepSeek는 최근 강력한 성능을 바탕으로 주목받고 있는 AI 모델이다. 특히 수학, 프로그래밍, 과학 논리 분야에서 성능이 높아, 추론 기반 작업에 강한 인상을 주고 있다.

항목EXAONE-DeepDeepSeek

개발사	LG AI연구원	DeepSeek(중국)
주요 특화 영역	텍스트+이미지 기반 추론	수학, 프로그래밍 추론
언어 기반	한국어/영어	중국어/영어
멀티모달 능력	강화된 멀티모달	제한적
활용 영역	제조, 의료, R&D	교육, 연구, 엔지니어링
공개 범위	제한적 테스트 중심	오픈 API 확장 중

DeepSeek는 수학적 사고와 코드 추론 능력에서 세계적인 수준에 도달해 있으며, 특히 수학 문제 풀이 정확도 면에서 GPT-4를 능가했다는 평가도 존재한다. 반면 EXAONE-Deep은 산업 맞춤형 AI로서의 특성을 살려, 국내 기업의 실제 응용 사례에 더 최적화된 구조다.

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엑사원딥의 의미와 향후 전망

EXAONE-Deep은 단순한 기술 실험이 아닌, 한국 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 증명하는 프로젝트이다. 특히 LG는 자사의 반도체, 디스플레이, 에너지 솔루션 사업에 엑사원딥 기반 추론 AI를 적용할 계획이며, 다음과 같은 전망이 기대된다:

• 산업 현장형 AI 솔루션 확대
  제조/설계/유지보수에 특화된 스마트 추론 시스템 구축 가능
• 국내 AI 생태계 활성화
  한국어에 강한 AI 모델로 국내 스타트업, 공공기관 협업 확대
• 차세대 AI 경쟁 구도 형성
  ChatGPT나 DeepSeek와 함께 고정밀 AI 모델 시장의 삼강 구도 가능성

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EXAONE-Deep vs ChatGPT vs DeepSeek – 추론 AI의 미래는?

2025년 생성형 AI 시장은 단순 텍스트 완성을 넘어, 추론 중심의 인공지능 모델 경쟁으로 확장되고 있습니다. 이 가운데, LG의 EXAONE-Deep은 한국어 기반의 고정밀 추론 AI로서 다음과 같은 차별성을 가집니다:

• 산업 지식 기반의 고차원 추론 능력
• 한국어 및 영어 멀티모달 통합 처리
• 창의성과 논리를 동시에 갖춘 문제 해결형 AI

반면 ChatGPT는 글로벌 범용성과 대화형 AI UX에 강점을 가지고 있으며, DeepSeek는 수학과 프로그래밍 중심의 정량 추론 분야에서 선도적인 성과를 내고 있습니다.

결국 사용자는 용도에 따라 AI 모델을 선택해야 합니다.

• 기업의 산업용 AI가 필요하다면 엑사원딥(EXAONE-Deep)
• 글로벌 콘텐츠 생성이나 챗봇 UX가 중요하다면 ChatGPT
• 수학적 분석과 알고리즘 개발이 중심이라면 DeepSeek

이러한 AI 추론 모델 비교를 통해, 우리는 더 나은 선택과 기술 활용이 가능해질 것입니다.